@article{nokey,

title = {Design of a low computational cost prototype for cardiac arrhythmia detection},

author = {Andrés M. Vargas-Muñoz and Diana C. Chamorro-Sangoquiza and Ana C. Umaquinga-Criollo and Paul D. Rosero-Montalvo and Miguel A. Becerra and Diego H. Peluffo-Ordóñez and E. Javier Revelo-Fuelagán},

editor = {Risti},

url = {https://www.proquest.com/docview/2483998641?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true},

isbn = {16469895},

year  = {2021},

date = {2021-01-01},

urldate = {2021-01-01},

journal = {Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação},

volume = {40},

pages = { 470-479},

abstract = {Resumen: Esta investigación presenta el diseño de un prototipo para la detección de arritmias cardíacas que incorpora un sistema embebido de bajo costo computacional en un entorno de recursos computacionales limitados capaz de analizar características de los complejos QRS. Para ello, se desarrolla

una estrategia de clasificación de latidos cardiacos, normales y patológicos, en registros  electrocardiográficos de larga duración (Holter), los cuales son ondas representativas del latido y su análisis permite identificar arritmias de tipo ventricular. Para el desarrollo de este prototipo inicial, se comprueba que el uso del algoritmo de k vecinos más cercanos (k-NN) junto con una etapa de selección de variables del conjunto de entrenamiento es una buena alternativa y representa una contribución importante de este trabajo a nivel experimental. Los experimentos se realizaron sobre la base de datos de arritmias cardiacas del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Los resultados son satisfactorios y promisorios. },

keywords = {Arduino Mega, Cardiac arrhythmias, Holter ECG signal, MIT arrhythmia database},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}