@conference{Umaquinga2017b,

title = {Big data analytics (BDA) en la toma de decisiones empresariales. Big data analytics (BDA) in business decision making},

author = {Ana Cristina Umaquinga-Criollo and Sandra Karina Narvaez-Pupiales and Diego Hernán Peluffo-Ordoñez and MacArthur Cosme Ortega-Bustamante},

url = {https://issuu.com/utnuniversity/docs/ebook_innovando_tecnologia_2017/55

https://www.researchgate.net/publication/318586255_BIG_DATA_ANALYTICS_BDA_EN_LA_TOMA_DE_DECISIONES_EMPRESARIALES_BIG_DATA_ANALYTICS_BDA_IN_BUSINESS_DECISION_MAKING },

isbn = {978-9942-984-494},

year  = {2017},

date = {2017-07-04},

booktitle = {INNOVANDO Tecnología. III JORNADAS ACADÉMICAS INTERNACIONALES CISIC 2017},

pages = {55-62},

publisher = {UTN},

abstract = {Ante el crecimiento exponencial y vertiginoso del volumen de los datos de diferente tipo: estructurados, semiestructurados y no estructurados provenientes de una variedad de fuentes entre ellas: la web, redes sociales, bases de datos, archivos de audio/video, datos transaccionales, sensores, comunicación máquina a máquina (denominado M2M). El área de Big Data pretende dar respuesta a los desafíos del tratamiento de la información.Es por ello, que el proceso de análisis de grandes volúmenes de datos Big Data Analytics (denominado BDA) facilita el descubrimiento de patrones, predicciones, fraudes, tendencias de mercado, comportamientos y preferencias de los clientes e información de utilidad, que no sería posible con las herramientas convencionales. BDA se convierte en una de las herramientas de soporte para la toma de decisiones empresariales y ventaja competitiva en tiempo real o en el menor tiempo posible frente a sus competidores, ofreciendo nuevos niveles de competitividad, procesos, modelos de negocio basados en datos y reducción del riesgo para conservar, fidelizar y captar una mayor cantidad de clientes generando un aumento en las fuentes de ingreso de las empresas.El presente artículo es de tipo exploratorio, descriptivo y documental. Se realiza un estudio descriptivo del impacto de Big Data Analytics (BDA) en el campo empresarial, así como un breve recorrido por sus tendencias, oportunidades, dificultades y retos.Este estudio pretende contribuir a la comunidad de investigadores, así como al personal de las empresas y a quienes se inician en el conocimiento de Big Data Analytics para una mejor comprensión en este campo 

 

Abstract 

 

By the exponential and vertiginous growth of the volume of data of different types: structured, semi-structured and unstructured from a variety of sources including: the web, social networks, databases, audio / video files, transactional data, sensors, machine-to-machine communication (denominated M2M). The Big-Data-area is intended to address the challenges of information processing.Therefore, the Big Data Analytics (BDA) process of large volumes of data facilitates the discovery of patterns, predictions, fraud, market trends, customer behaviours and preferences and useful information that would not be possible with conventional tools. BDA becomes one of the tools to support business decision-making and competitive advantage in real time or in the shortest possible time in relation its competitors, offering new levels of competitiveness, processes, business models based in data and risk reduction, to conserve, retain and attract a greater number of customers generating an increase in the sources of income of companies.This article is exploratory, descriptive and documentary. A descriptive study of the impact of Big Data Analytics (BDA) in the business field, as well as a brief tour of its tendencies, opportunities, difficulties and challenges.This study aims to contribute to the research community, as well as the staff of the companies and those who are introduced to the knowledge of Big Data Analytics for a better understanding in this field},

keywords = {Big data, Big Data Analytics, Inteligencia de negocio},

pubstate = {published},

tppubtype = {conference}

}