@conference{Anaya2018,

title = {Morfologías visuales de representación de datos como aumento de capacidades analíticas humanas: Una revisión de literatura},

author = {Andrés Javier Anaya Isaza and Ana Cristina Umaquinga Criollo and Gabriela Narváez Olmedo and Paúl David Rosero Montalvo and Diego Hernán Peluffo Ordóñez},

url = {https://www.researchgate.net/publication/322509217_Morfologias_visuales_de_representacion_de_datos_como_aumento_de_capacidades_analiticas_humanas_Una_revision_de_literatura 

https://issuu.com/utnuniversity/docs/ebook_aportes_de_la_ingenieria_2017/374},

isbn = {978-9942-984-97-5},

year  = {2017},

date = {2017-11-20},

booktitle = {Aportes de la Ingeniería para el desarrollo regional 

I Congreso Internacional de Ingenierías 2017},

pages = {375-381},

publisher = {UTN},

abstract = {La representación visual de datos es una técnica de extracción de conocimiento que permite tener una percepción de toda la información disponible dentro de Big Data. Para lograr el objetivo de captación de la atención humana, es necesario representar el conjunto de datos de una manera intuitiva. De esta forma, el usuario pueda tomar decisiones adecuadas. Consecuentemente, el mejoramiento de la experiencia humano computador se basa en el uso de técnicas de análisis de datos, donde los recursos computacionales deben ser optimizados. En este trabajo, se desarrolla una metodología con una investigación de tipo descriptivo, exploratorio y documental con los diferentes enfoques de visualización de datos orientados al análisis exploratorio para el descubrimiento científico y aumento de las capacidades humanas como apoyo a las decisiones automáticas. 

 

Abstract 

 

Visual representation is an approach to extract knowledge, which enables users to perceive the information whitin a context of Big Data. To involve the human perception into the data analysis, an inuitive data representation is needed. Consequently, any user will be able to make more adequate decisions. Indeed, the enhancement of human-computer interaction is based on the use of data anaylisis techniques while computational broad is optimized. In this work, a descriptive, exploratory and documental methodology is presented aimed at highlighting the benefit of involving the human skills within the process of automatic decision making.},

keywords = {Big data, data mining, minería de datos, morfología visual, visual morphology, visualización, visualization},

pubstate = {published},

tppubtype = {conference}

}