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Umaquinga-Criollo, Ana Cristina; Suárez-Zambrano, Luis Edilberto; Oña-Rocha, Omar Ricardo El aprendizaje automático: Importancia, avances, técnicas y aplicaciones. Machine learning: Importance, advances, techniques and applications Conference El papel de la Ingeniería en tiempos de construcción de paz y buen vivir., Universidad de Nariño, 2018, ISBN: 978-958-8958-65-1.. Abstract | BibTeX | Etiquetas: Aplicaciones de Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Aprendizaje no-Supervisado, Aprendizaje Supervisado, Artificial Intelligence, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Machine Learning Applications, Supervised Learning, Unsupervised Learning | Links: @conference{umaquinga2018b, Resumen Este trabajo presenta un estudio descriptivo de las técnicas de aprendizaje automático llamado machine learning, enfocándose en las técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, con la presentación de las técnicas exitosas para determinados casos de estudio, experimentación y puesta en producción. Esta investigación pretende ser de aporte a la comunidad científica y empresarial, principalmente investigadores que inician y quienes experimentan sus estudios en análisis comparativos en esta área de vital importancia. Este trabajo es de tipo investigativo, documental y exploratorio. Se realiza un recorrido por los principales tipos de aprendizaje automático, avances y proyectos enfocados a Inteligencia Artificial. Abstract This paper presents a descriptive study of machine learning techniques called machine learning, focusing on supervised and unsupervised learning techniques, with the presentation of successful techniques for specific cases of study, experimentation and production. This research aims to be of contribution to the scientific and business community, mainly researchers who initiate and who experience their studies in comparative analysis in this area of vital importance. This work is of investigative, documentary and exploratory type. A tour through the main types of machine learning, advances and projects focused on Artificial Intelligence. |
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1. | Ana Cristina Umaquinga-Criollo; Luis Edilberto Suárez-Zambrano; Omar Ricardo Oña-Rocha El papel de la Ingeniería en tiempos de construcción de paz y buen vivir., Universidad de Nariño, 2018, ISBN: 978-958-8958-65-1.. Abstract | Links | BibTeX | Etiquetas: Aplicaciones de Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Aprendizaje no-Supervisado, Aprendizaje Supervisado, Artificial Intelligence, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Machine Learning Applications, Supervised Learning, Unsupervised Learning @conference{umaquinga2018b, Resumen Este trabajo presenta un estudio descriptivo de las técnicas de aprendizaje automático llamado machine learning, enfocándose en las técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, con la presentación de las técnicas exitosas para determinados casos de estudio, experimentación y puesta en producción. Esta investigación pretende ser de aporte a la comunidad científica y empresarial, principalmente investigadores que inician y quienes experimentan sus estudios en análisis comparativos en esta área de vital importancia. Este trabajo es de tipo investigativo, documental y exploratorio. Se realiza un recorrido por los principales tipos de aprendizaje automático, avances y proyectos enfocados a Inteligencia Artificial. Abstract This paper presents a descriptive study of machine learning techniques called machine learning, focusing on supervised and unsupervised learning techniques, with the presentation of successful techniques for specific cases of study, experimentation and production. This research aims to be of contribution to the scientific and business community, mainly researchers who initiate and who experience their studies in comparative analysis in this area of vital importance. This work is of investigative, documentary and exploratory type. A tour through the main types of machine learning, advances and projects focused on Artificial Intelligence. |